专为研发团队设计的 AI 能力栈

Fabex 围绕企业研发团队的真实工作流，构建了从需求获取到生产部署的完整能力链条。不是通用 AI 的强行适配，而是懂工程语言、懂架构逻辑、懂交付流程的专业研发团队。

ACP Protocol — 协作中枢

机器之间，不该用"人话"交流

[-] 自然语言协作的悲剧

PM Agent: "我觉得用户管理模块
需要一个权限控制……"

Dev Agent: "好的，我理解是
RBAC 模型，具体来说……"

QA Agent: "等等，你们说的权限
控制包括数据权限还是
只有功能权限？"
        

这样的"对话"每发生一次，就多一分理解偏差的风险。

[+] ACP 协议的精确性

// PM Agent 的输出不是"需求文档"
// 而是一份机器绝对能精确理解的类型定义：

interface PermissionContract {
  model: "RBAC";
  functionalPermissions: PermissionDef[];
  dataScopedFields: DataScopeRule[];
  authMethod: "JWT" | "OAuth2";
}
        

PM Agent 的输出不是"需求文档"，而是一份机器绝对能精确理解的类型定义。

ACP 四层协议栈

Layer 4 · 意图层

人类语言 → 工程意图的编译 → 结构化需求图谱 + 模块依赖树

Layer 3 · 契约层

OpenAPI Spec / TypeScript / DB Schema — 定义每个环节的输入/输出规范

Layer 2 · 状态层

内存状态树 → 所有 Agent 所见一致 — 全局单一事实来源

Layer 1 · 传输层

Agent-to-Agent 消息队列 — 安全、可靠的消息路由

[+] 全局单一事实来源

不传文件，共读"状态树"。Dev 看到的字段类型 = QA 测试用的字段类型 = 绝对一致。

[+] 强制类型校验防火墙

PM 遗漏鉴权字段？协议直接阻断，不往下传。脏数据永远无法流向下一个节点。

[+] 毫秒级错误精准回溯

QA 发现异常 → 自动打包错误上下文 → 快速精准投递到出错代码行 → 实现快速定位与修复。

确定性代替概率，协议代替传话——这是 Fabex 和其他所有 AI 工具的本质区别。

Agent Team Matrix — 数字军团

六位数字专家，覆盖完整研发链路

PM Agent — 产品架构师

"商业翻译官：将构想编译为工程蓝图"

[+] 将自然语言需求编译为结构化 ACP Intent
[+] 需求完整性自动校验（缺失场景/边界条件/异常流程）
[+] 竞品分析与技术可行性预判
[+] 产出：ACP Intent Document（非 Word 文档）

Dev Agent — 高级研发专家

"算力量产机：吞吐协议，产出代码"

[+] 全栈开发：覆盖主流 Web/移动端框架与服务端语言，按场景自动选型
[+] 微服务/单体/Serverless 架构自动匹配
[+] 默认包含限流、幂等、事务补偿等生产防御代码
[+] 产出：经工程基座验证、可直接进入生产部署的完整源码 + 单元测试

QA Agent — 质控专家

"最后防线：把缺陷拦在生产之外"

[+] 自动生成万级并发与边界测试用例
[+] 混沌工程：注入网络延迟、服务宕机等异常
[+] OWASP Top 10 安全渗透测试
[+] 产出：全面测试报告 + 覆盖率数据 + 安全问题清单

DevOps Agent — 云原生管家

"跨云布道师：一键部署到任何环境"

[+] 多云编排（Aliyun/AWS/Azure/GCP/私有云）
[+] IaC 自动生成（Terraform/Pulumi）
[+] 自动配置 VPC、安全组、负载均衡、自动伸缩
[+] 产出：生产就绪部署配置 + 运维手册 + 成本分析

Security Agent — 安全架构师

"数字守卫：安全左移，从设计阶段开始防护"

[+] 威胁建模（STRIDE 方法论）
[+] 架构安全评审（认证/授权/加密/审计）
[+] 等保/GDPR/个保法合规检查
[+] 产出：安全架构说明书 + 合规报告

Data Agent — 数据工程师

"数据河流的设计师：让数据有序流动"

[+] 数据模型设计（关系型/文档型/图/时序）
[+] ETL/ELT 管道自动搭建
[+] 缓存策略与数据生命周期管理
[+] 产出：数据架构文档 + 迁移脚本 + 分析仪表盘

Digital Workspace — 透明工作空间

看得见的透明，看不见的自动化

自更新数字看板

[+] 从不人工拖拽：ACP 状态机驱动，Agent 每完成一项工作，看板自动流转
[+] 进度基于实际产出计算：基于代码实际产出计算，不是 PM 的"我感觉差不多了"
[+] 异常自动预警：哪个环节堆积，系统自动临时调度更多算力
[+] CEO 看板 vs PM 看板：不同角色看到不同颗粒度，各取所需

活的文档中心

[+] 代码 ↔ 文档双向实时同步：每次代码提交，自动更新 API 文档、数据字典、架构图
[+] 全链路溯源：任何一行代码，可以追溯到它最初对应的需求描述
[+] 零交接成本：新加入的人类开发者，借助自更新的文档中心与代码溯源能力，快速理解整个项目的全貌
[+] 文档与代码持续一致：每次代码提交自动更新配套文档，不存在"文档过时了"这种说法

Fabric Base — 工程保障

写得快 ≠ 能上线。Fabric 基座的意义：让每一行 AI 代码都达到生产标准。

核心流水线

代码提交

Dev Agent 提交制品

安全扫描

SAST/SCA
秘钥检测
许可证审计

自动化测试

单元/集成/E2E/压测
混沌工程

灰度发布

5%流量→观察
→25%→100%
异常?秒回滚

全量上线

全量投产
持续监控
熔断自愈

[+] 安全防线

SAST 代码扫描
SCA 依赖检查
秘钥泄露检测
许可证合规审计
IaC 安全分析

[+] 质量防线

混沌工程测试
万级并发边界测试
OWASP Top 10 渗透测试
性能压测基线

[+] 交付防线

灰度发布（5%→25%→100%）
Feature Flag 快速回滚
熔断器防级联故障
全栈可观测性

在标准 SLA 配置下，系统可在数分钟内完成异常检测与自动回滚，将业务影响控制在最小范围。

注：具体回滚时效与配置策略需根据客户实际架构与 SLA 协议确定。

生态集成

与您现有的数据生态无缝融合

Fabex 不试图取代您的工具链——它是在您已有的基础设施之上，增加了一个永不疲劳的研发层。

[+] Public Data Sources

支持接入主流大模型（含 Anthropic、OpenAI 系列及 Llama / Mistral / Qwen 等开源模型）

云服务商：Aliyun / AWS / Azure / GCP

监控与可观测性：Prometheus / Grafana / Fabric 基座

[+] Private Data Integration

代码仓库（GitHub / GitLab / Bitbucket）

虚拟数据室（VDR）

企业内部文档库、邮件与通讯存档、会议录音库

[+] Collaboration Tools

Cloud: AWS S3, Google Drive, OneDrive, Dropbox

Office: Microsoft Office, Google Workspace

Chat: Slack, Teams, 飞书, 钉钉, 企业微信

Project: Notion, Asana, Jira

安全信任

金融机构级的安全与合规

我们深知源代码与业务数据是机构最核心的资产。Fabex 的安全设计遵循银行级标准，满足全球最严格的合规要求。

[+] 部署模式可选

公有云 SaaS / 私有云 VPC / 全私有化部署 / 混合模式
敏感数据完全不出域

[+] 端到端加密

AES-256 加密覆盖数据传输和静态存储
TLS 1.3 传输协议

[+] 权限最小化

RBAC 基于角色的细粒度访问控制
项目级、代码库级、功能级权限隔离

[+] 审计追踪

所有 AI 操作、代码提交、部署行为均留痕
支持 regulator 检查与内部审计

[+] 合规认证

等保 2.0 三级（计划中）
GDPR（对齐）
SOC 2 Type II（计划中）
ISO 27001（计划中）

[+] 数据隔离

客户数据物理/逻辑隔离，绝不用于模型训练

[+] 机密计算

可选可信执行环境（TEE），数据在计算过程中也保持加密